DataFitting

תיאור

DataFitting היא תוכנית ניתוח סטטיסטי רב עוצמה המבצעת ניתוח רגרסיה ליניארי ולא ליניארי (כלומר התאמת עקומה). DataFitting קובע את הערכים של פרמטרים עבור משוואה, שאת הצורה שלה אתה מציין, שגורמים למשוואה להתאים בצורה הטובה ביותר לקבוצה של ערכי נתונים. DataFitting יכול לטפל בפונקציות ליניאריות, פולינומיות, אקספוננציאליות וכלליות לא ליניאריות.

DataFitting מבצע ניתוח רגרסיה לא ליניארי אמיתי, הוא לא הופך את הפונקציה לצורה לינארית. כתוצאה מכך, הוא יכול להתמודד עם פונקציות שאי אפשר לבצע ליניאריזציה כגון:

y=(a - c) * exp(-b * x) + c.

מצא במהירות את המשוואות הטובות ביותר שמתארות את הנתונים שלך:

DataFitting נותן לסטודנטים, מורים, מהנדסים, חוקרים ואנשי מקצוע אחרים את הכוח למצוא את המודל האידיאלי אפילו לנתונים המורכבים ביותר, על ידי הצבת מספר רב של משוואות בקצות אצבעותיהם. יש לו ספרייה מובנית הכוללת מגוון רחב של מודלים ליניאריים ולא ליניאריים ממשוואות ליניאריות פשוטות ועד פולינומים מסדר גבוה.

סקירה גרפית של תוצאות התאמת עקומה:

לאחר שהנתונים שלך הותאמו, DataFitting ממיין ומשרטט באופן אוטומטי את המשוואות המותאמות לפי הקריטריונים הסטטיסטיים של שגיאה סטנדרטית. אתה יכול להציג בתצוגה מקדימה את הגרף שלך ולהוציא גרפים באיכות פרסום בכמה תצורות שונות. נוצר גרף שיורי כמו גם פלט פרמטרים עבור המשוואה המותאמת שנבחרה. נתונים, סיכומים סטטיסטיים ומספריים זמינים גם מתוך לוח הדוחות.

ל-DataFitting יש את היכולות הבאות:

אמולטור מתמטיקה מדויק בן 38 ספרות להתאמה נכונה של פולינומים ורציונלים בסדר גבוה.

יכולת התאמה חזקה להתאמה לא ליניארית המתמודדת ביעילות עם חריגים וטווח נתוני Y דינמי רחב.

פרטים עיקריים

• בצע ניתוח רגרסיה להערכת ערכים של פרמטרים
• עודכן לאחרונה ב-21/06/20
• היה עדכון אחד במהלך 6 החודשים האחרונים
• לגרסה הנוכחית יש 2 דגלים ב-VirusTotal