DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: הפתרון האולטימטיבי לבניית מוצרים דיגיטליים טובים יותר ואוטומציה

בעידן הדיגיטלי של היום, עסקים מחפשים כל הזמן דרכים לשפר את המוצרים והשירותים שלהם. אחת הטכנולוגיות המבטיחות ביותר שיכולות לעזור להשיג מטרה זו היא בינה מלאכותית (AI). עם זאת, הטמעת AI בעסק שלך יכולה להיות משימה מרתיעה, במיוחד אם אין לך את המומחיות או המשאבים הדרושים.

כאן נכנס לתמונה שרת DeepStack AI. DeepStack הוא שרת AI קל להתקנה ולשילוב המספק ממשקי API לא מקוונים לחלוטין לבניית מוצרים דיגיטליים טובים ומשופרים, מערכות תוכנה ואוטומציה עם פרודוקטיביות מקסימלית. עם DeepStack, אתה יכול לשלב זיהוי פנים, זיהוי אובייקטים, זיהוי סצינות ו-API של זיהוי מותאם אישית עבור היישומים העסקיים והתעשייתיים שלך.

מה זה DeepStack?

DeepStack הוא שרת AI בקוד פתוח המאפשר למפתחים להוסיף בקלות יכולות ראיית מחשב ליישומים שלהם. הוא מספק קבוצה של מודלים מאומנים מראש שיכולים לזהות אובייקטים בתמונות או בסרטונים בדיוק גבוה. מודלים אלה מבוססים על אלגוריתמי למידה עמוקה מתקדמים שהוכשרו על מערכי נתונים גדולים.

היתרון העיקרי בשימוש ב-DeepStack על פני פתרונות ראייה ממוחשבת אחרים הוא היכולת שלו לעבוד במצב לא מקוון. המשמעות היא שכל העיבוד מתרחש במחשב המקומי שלך ללא צורך בחיבור לאינטרנט או בשירותים מבוססי ענן. זה הופך אותו לאידיאלי עבור מקרי שימוש שבהם חששות פרטיות או אבטחה מונעים שליחת נתונים דרך האינטרנט.

איך DeepStack עובד?

DeepStack פועלת על ידי מתן קבוצה של ממשקי API של RESTful המאפשרים למפתחים לקיים אינטראקציה עם המודלים שהוכשרו מראש. ממשקי API אלה מקבלים נתוני תמונה או וידאו כקלט ומחזירים תגובות JSON המכילות מידע על האובייקטים שזוהו בנתוני הקלט.

כדי להשתמש ב-DeepStack באפליקציה שלך, תחילה עליך להתקין אותו במחשב המקומי שלך. לאחר ההתקנה, אתה יכול להתחיל לשלוח בקשות לנקודות הקצה שלו ב-API באמצעות כל שפת תכנות לבחירתך כגון Python, NodeJS Java PHP Swift ועוד.

מה אתה יכול לעשות עם Deepstack?

עם הסט העוצמתי שלו של מודלים מאומנים מראש לזיהוי סצנה של זיהוי אובייקטים בזיהוי פנים, בין היתר, יש אינסוף אפשרויות בכל מה שאתה יכול לעשות עם Deepstack:

1) בניית מערכות אבטחה חכמות: עם יכולות זיהוי פנים הניתנות על ידי מחסנית עמוקה, תוכל לבנות מערכות אבטחה חכמות שיכולות לזהות פולשים עוד לפני שהם נכנסים לאזורים מוגבלים

2) אוטומציה של תהליכים תעשייתיים: על ידי שילוב יכולות זיהוי אובייקטים בתהליכים תעשייתיים כגון קווי ייצור, תוכל להפוך את בדיקות בקרת האיכות לאוטומטיות ובכך להפחית את שיעורי הטעויות האנושיות

3) שפר את חווית הלקוח: על ידי שילוב יכולות זיהוי סצינות בצ'אטבוטים של שירות לקוחות, תוכל לספק חוויות מותאמות אישית יותר על סמך העדפות הלקוח

4) שפר את שירותי הבריאות: על ידי שילוב יכולות זיהוי מותאמות אישית במערכות הבריאות, תוכל לשפר את שיעורי דיוק האבחון ובכך לשפר את תוצאות המטופלים

5) לפתח מערכות תחבורה חכמות: על ידי שילוב יכולות זיהוי אובייקטים במערכות תחבורה כגון מכוניות בנהיגה עצמית, תוכל לצמצם תאונות הנגרמות כתוצאה מטעויות אנוש

למה לבחור ב-Deepstack?

ישנן מספר סיבות מדוע כדאי לבחור ב-Deep Stack על פני פתרונות ראייה ממוחשבת אחרים:

1) עיבוד לא מקוון: כפי שהוזכר קודם לכן כל העיבוד מתרחש באופן מקומי ללא צורך בחיבור לאינטרנט, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור מקרי שימוש בהם חששות פרטיות או אבטחה מונעים שליחת נתונים דרך האינטרנט.

2) שילוב קל: עם תמיכה במספר שפות תכנות כולל Python NodeJS Java PHP Swift בין היתר, שילוב מחסנית עמוקה ביישומים קיימים מעולם לא היה קל יותר.

3) שיעורי דיוק גבוהים: הודות לאלגוריתמי למידה עמוקה חדישים המשמשים את Deep Stack, שיעורי הדיוק המושגים בעת זיהוי אובייקטים בתוך תמונות/סרטוני וידאו גבוהים מאוד בהשוואה לפתרונות ראייה ממוחשבת אחרים

4) תמיכת קהילת קוד פתוח: להיות קוד פתוח פירושו שיש מאחוריו קהילה גדולה שמבטיחה פיתוח מתמשך, תחזוקה ותמיכה. זה גם אומר שאין נעילת ספק בניגוד לפתרונות תוכנה קנייניים.

סיכום:

לסיכום, אם אתה בוחן בניית מוצרים דיגיטליים טובים יותר/מערכות תוכנה/אוטומציה אז אל תחפש יותר מאשר מחסנית עמוקה. עם סט רב עוצמה של מודלים מאומנים מראש, שילוב קל בשפות תכנות מרובות ויכולת עיבוד לא מקוון, הוא מציע את כל הדרוש בעת בניית יישומים חכמים. בקר באתר האינטרנט שלנו היום, כדי ללמוד עוד על האופן שבו אנו עוזרים לעסקים ברחבי העולם למנף טכנולוגיית בינה מלאכותית!