R Project 3.3.3

R Project: מערכת חישוב סטטיסטי וגרפיקה מקיפה

אם אתם מחפשים מערכת חישוב סטטיסטית וגרפיקה רבת עוצמה, R Project הוא הפתרון המושלם עבורכם. פותחה על ידי רוס איהקה ורוברט ג'נטלמן מאוניברסיטת אוקלנד, ניו זילנד, R היא תוכנת קוד פתוח שצברה פופולריות עצומה בקרב סטטיסטיקאים, מנתחי נתונים, חוקרים ומפתחים ברחבי העולם.

R מספקת שפה בתוספת סביבת זמן ריצה עם גרפיקה, מאתר באגים, גישה לפונקציות מערכת מסוימות ויכולת להפעיל תוכניות המאוחסנות בקובצי סקריפט. עיצוב התוכנה הושפע מאוד משתי שפות קיימות: Becker, Chambers & Wilks'S (ראה מה זה S?) ו-Sussman's Scheme. בעוד שהשפה המתקבלת דומה מאוד במראה ל-S, היישום והסמנטיקה הבסיסיים נגזרים מ- Scheme.

הליבה של R היא שפת מחשב מפורשת המאפשרת הסתעפות ולולאה וכן תכנות מודולרי באמצעות פונקציות. רוב הפונקציות הנראות למשתמש ב-R נכתבות ב-R עצמו. למשתמשים יש אפשרות להתממשק עם נהלים שנכתבו בשפות C/C++ או FORTRAN לצורך יעילות.

R מציעה מגוון רחב של הליכים סטטיסטיים שניתן להשתמש בהם לניתוח נתונים כגון מודלים של רגרסיה לינארית (LM), מודלים ליניאריים כלליים (GLM), מודלים מעורבים (MEM), ניתוח סדרות זמן (TSA), ניתוח הישרדות (SA) ) בין היתר. בנוסף, הוא מספק גם יכולות גרפיות הכוללות תרשימי פיזור, גרפי קווים, תרשימי עמודות, היסטוגרמות וכו'.

אחד היתרונות המשמעותיים ביותר של שימוש ב-R Project על פני חבילות תוכנה סטטיסטיות אחרות כמו SAS או SPSS הוא הגמישות שלו. משתמשים יכולים להתאים בקלות את הניתוחים שלהם בהתאם לצרכים הספציפיים שלהם על ידי כתיבת קוד משלהם או התקנת חבילות נוספות מ-CRAN - Comprehensive R Archive Network - המכילה אלפי חבילות שתרמו על ידי משתמשים המכסות תחומים שונים כגון פיננסים, ביולוגיה, מדעי החברה וכו'.

יתרון נוסף של שימוש ב-R Project על פני חבילות תוכנה מסחריות אחרות כמו SAS או SPSS הוא העלות-תועלת שלו. מכיוון שמדובר בתוכנת קוד פתוח, כל אחד יכול להוריד אותה ללא עלות ללא כל דמי רישוי בניגוד לתוכנות מסחריות שבהן צריך לשלם סכומים נכבדים רק כדי להשתמש בהן.

יתרה מכך, מכיוון שמדובר בקוד פתוח, תמיד יש מקום לשיפור באמצעות תרומות לקהילה. משמעות הדבר היא שמשתמשים יכולים לתרום שיפורי קוד או תיקוני באגים בחזרה לפרויקט ולשפר אותו לאורך זמן.

בנוסף להיותו חסכוני, גמיש, ניתן להתאמה אישית ושיפור מתמיד באמצעות תרומות לקהילה; יתרון נוסף שמציע הכלי הזה טמון ביכולת שלו לטפל במערך נתונים גדולים ביעילות. עם כמויות גדלות והולכות של נתונים שנוצרות מדי יום בתעשיות שונות, החל משירותי בריאות ועד מימון; טיפול במערכי נתונים גדולים ביעילות הופך להיות חיוני. וכאן נכנסים לתמונה כלים כמו Hadoop אבל גם אז הם דורשים ידע מיוחד ואילו עם כלים כמו R אחד לא צריך שום ידע מיוחד מה שהופך אותו לנגיש אפילו למתחילים.

יתרה מכך, מכיוון שרוב הארגונים כבר השקיעו רבות בבסיסי נתונים כגון Oracle SQL Server MySQL וכו'; שילוב מסדי נתונים אלה עם כלים כמו Hadoop הופך לקשה ואילו שילובם עם כלים כמו R הופך לקל יותר בגלל התאימות שלו לבסיסי נתונים אלה ובכך הופך את חילוץ הנתונים לקלה יותר מאי פעם.

לסיכום, אם אתם מחפשים כלי חישוב סטטיסטי מקיף המציע גמישות התאמה אישית עלות-תועלת שיפור מתמיד באמצעות תרומות לקהילה, טיפול יעיל בתאימות מערכי נתונים גדולים עם מסדי נתונים פופולריים, אל תחפשו רחוק יותר מ-"R Project"!