3DFieldPro 3.8.7

3DFieldPro היא תוכנה חזקה ורב-תכליתית השייכת לקטגוריית התוכנה החינוכית. הוא נועד לעזור למשתמשים להמיר את הנתונים שלהם למפות קווי מתאר, מגרשי משטח או נפחים, וליצור איזוליינים על משטחים ומשטחי איזו בנפחים מתוך מערכי נתונים רגילים או נקודות מפוזרות. עם 3DFieldPro, אתה יכול להתאים אישית את כל ההיבטים של מפות הדו-ממד או התלת-ממד שלך כדי לייצר בדיוק את המצגת הרצויה.

תוכנה זו פותחה עם אלגוריתמים מתקדמים המאפשרים לה להתמודד עם מערכי נתונים גדולים בקלות. הוא תומך במגוון רחב של פורמטים של קבצים כולל CSV, TXT, XYZ, LAS/LAZ (LiDAR), DXF (AutoCAD), SHP (ESRI shapefile), ועוד רבים. זה מקל על המשתמשים לייבא את הנתונים שלהם ממקורות שונים ללא כל טרחה.

אחת מתכונות המפתח של 3DFieldPro היא היכולת שלה ליצור מפות מתאר באיכות גבוהה. התוכנה משתמשת בטכניקות אינטרפולציה מתקדמות כגון Kriging, Minimum Curvature Method (MCM), Weighting Inverse Distance (IDW) ו- Natural Neighbor Interpolation (NNI) כדי ליצור קווי מתאר מדויקים ממערך הנתונים שלך. אתה יכול גם להתאים את גורם ההחלקה לקווי המתאר שלך בהתאם להעדפותיך.

בנוסף למיפוי קווי מתאר, 3DFieldPro גם מאפשר לך ליצור מגרשי שטח ממערך הנתונים שלך. תכונה זו מאפשרת לך להמחיש את הנתונים שלך בתלת מימד על ידי יצירת עלילה משטח המייצגת את הערכים של מערך הנתונים שלך בנקודות שונות בחלל. אתה יכול להתאים אישית היבטים שונים של מגרשים אלה כגון ערכות צבעים, אפקטי תאורה ורמות שקיפות.

תכונה שימושית נוספת של תוכנה זו היא היכולת שלה ליצור חלקות נפח המאפשרות לך לדמיין מערכי נתונים נפחיים בתלת מימד על ידי יצירת ייצוג איזו-משטח המבוסס על ערכי סף שהוגדרו על ידי המשתמש. תכונה זו שימושית כאשר עובדים עם מודלים גיאולוגיים או מערכי נתונים של הדמיה רפואית שבהם הדמיה נפחית חיונית.

ממשק המשתמש של תוכנה זו תוכנן מתוך מחשבה על פשטות, מה שמקל על משתמשים מתחילים ומנוסים כאחד. החלון הראשי מציג את כל האפשרויות הזמינות מאורגנות בבירור בכרטיסיות מה שהופך את הניווט בין תכונות שונות לחלק.

בסך הכל, אם אתה מחפש כלי רב עוצמה אך קל לשימוש להמרת הנתונים שלך למפות קווי מתאר באיכות גבוהה או להמחיש אותם כחלקות משטח או נפח, אז אל תחפש רחוק יותר מ-3DFielPro! האלגוריתמים המתקדמים שלו יחד עם ממשק המשתמש האינטואיטיבי שלו הופכים אותו לבחירה אידיאלית עבור כל מי שמחפש דרך יעילה לטפל במערכי נתונים גדולים תוך שמירה על דיוק ודיוק לאורך תהליך הניתוח שלו!