ML Bench for Android APK

תיאור

כלי למידת מכונה (ML Bench) (כלי Benchmark AI)

דגמים נתמכים:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Inception v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (זיהוי אובייקטים)

זמן ריצה נתמך:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- אנדרואיד NN

- SNPE (עבור קוואלקום)

תמיכת SideLoad:

כיצד להעמיס בצד את הדגם שלך:

1. המר את המודל שלך ל-tflite (באמצעות toco) או dlc (באמצעות כלי המרה snpe).

2. במחשב המקומי שלך, צור ספרייה [שם דגם]

3. העתק את קובץ הדגם שלך לספרייה שנוצרה בשלב 2

4. צור קובץ בשם meta-data.json בספרייה [שם דגם]

דוגמה של meta-data.json:

"xres" : 299,

"שנים": 299,

"עומק": 3,

"input_type" : "צף",

"output_type" : "צף",

"input_name" : "input:0",

"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean" : 0,

"image_std" : 0,

"accelerator":"dsp",

5. דחוף את ספריית [שם דגם] להתקן היעד באמצעות הפקודה למטה

adb push ./[שם דגם] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/