Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK
| סוג קובץ | APK |
|---|---|
| גִרְסָה | 0.0.1 |
| מוֹצִיא לָאוֹר | Prabartan Information Technology |
| תאריך הוצאה | 2 באוק׳ 2020 |
| תאריך הוסף | 2 באוק׳ 2020 |
| דרישות Os | Android |
| דרישות | Requires Android 4.4 and up |
| סה"כ הורדות | 0 |
| מחיר | $5.49 |
תיאור
פרסומות חינם | ללא פרסומות
בינה מלאכותית היא האינטליגנציה המופגנת על ידי מכונות, בניגוד לאינטליגנציה שהציגו בני אדם בשנת 2020. הדרכה זו מכסה את המושגים הבסיסיים של תחומים שונים של בינה מלאכותית כמו רשתות עצביות מלאכותיות, עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, למידה עמוקה, אלגוריתמים גנטיים וכו' ., והטמעתו ב- Python.
במדריך זה, נלמד כיצד להשתמש במסגרת למידה עמוקה בשם Caffe2 (ארכיטקטורה קונבולוציונית להטמעת תכונות מהירה). יתרה מכך בשנת 2020, נבין את ההבדל בין למידת מכונה מסורתית ללמידה עמוקה, מהן התכונות החדשות ב-Caffe2 בהשוואה ל-Caffe והוראות ההתקנה של Caffe2.
H2O היא מסגרת למידת מכונה בקוד פתוח עם יישומים שנבדקו במלואם של מספר אלגוריתמי ML מקובלים. בשנת 2020 אתה רק צריך לאסוף את האלגוריתם מהמאגר העצום שלו ולהחיל אותו על מערך הנתונים שלך. הוא מכיל את האלגוריתמים הסטטיסטיים וה-ML הנפוצים ביותר. H2O מספק פלטפורמת קוד פתוח קלה לשימוש להחלת אלגוריתמי ML שונים על מערך נתונים נתון.
Python היא שפת תכנות ברמה גבוהה למטרות כלליות שנמצאת בשימוש נרחב במדעי הנתונים ולהפקת אלגוריתמי למידה עמוקה. מדריך קצר זה מציג את Python ואת הספריות שלה כמו Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; מסגרות כמו Theano, TensorFlow, Keras.
Keras היא מסגרת למידה עמוקה בקוד פתוח עבור python. הוא פותח על ידי חוקר בינה מלאכותית בגוגל בשם פרנסואה צ'ולט. ארגונים מובילים כמו גוגל, סקוור, נטפליקס, Huawei ו-Uber משתמשים כעת ב-Keras. מדריך זה עובר על התקנת Keras, יסודות של למידה עמוקה, מודלים של Keras, שכבות Keras, מודולי Keras ולבסוף מסתיים עם כמה יישומים בזמן אמת בשנת 2020.
KNIME מספק ממשק גרפי לפיתוח. ההקדמה של KNIME הביאה את הפיתוח של מודלים של Machine Learning בסמכותו של אדם פשוט.
רגרסיה לוגיסטית היא שיטה סטטיסטית לסיווג אובייקטים. במדריך זה, נתמקד בפתרון בעיית סיווג בינארי באמצעות טכניקת רגרסיה לוגיסטית.
הבינה המלאכותית (AI) של היום עלתה בהרבה על ההייפ של בלוקצ'יין ומחשוב קוונטי. המפתחים מנצלים זאת כעת ביצירת מודלים חדשים של Machine Learning וכדי להכשיר מחדש את המודלים הקיימים לביצועים ותוצאות טובות יותר.
Pybrain היא ספריית קוד פתוח ללמידת מכונה המיושמת באמצעות python. הספרייה מציעה לך כמה אלגוריתמי אימון קלים לשימוש עבור רשתות, מערכי נתונים, מאמנים לאימון ובדיקת הרשת.
TensorFlow היא מסגרת למידת מכונה בקוד פתוח לכל המפתחים. הוא משמש ליישום למידת מכונה ויישומי למידה עמוקה. כדי לפתח ולחקור רעיונות מרתקים על בינה מלאכותית, צוות גוגל יצר את TensorFlow. TensorFlow תוכנן בשפת התכנות Python.
Theano היא ספריית Python המאפשרת לך להגדיר ביטויים מתמטיים המשמשים ב- Machine Learning, לייעל את הביטויים הללו ולהעריך אותם ביעילות רבה על ידי שימוש נחרץ ב-GPUs באזורים קריטיים.
סדרת זמן היא רצף של תצפיות על פני תקופה מסוימת. הדוגמה הפשוטה ביותר לסדרת זמן שכולנו נתקלים בה על בסיס יומיומי היא השינוי בטמפרטורה לאורך היום או השבוע או החודש או השנה. ניתוח הנתונים הזמניים מסוגל לתת לנו תובנות שימושיות לגבי משתנה שינויים לאורך זמן.
למידת מכונה (ML) הוא בעצם אותו תחום של מדעי המחשב שבעזרתו מערכות מחשב יכולות לספק הגיון לנתונים באופן כמעט כמו בני אדם. במילים פשוטות, ML הוא סוג של בינה מלאכותית המחלצת דפוסים מתוך נתונים גולמיים באמצעות אלגוריתם או שיטה. המיקוד המרכזי של ML הוא לאפשר למערכות מחשב ללמוד מניסיון מבלי להיות מתוכנתים במפורש או התערבות אנושית.
