Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK
| סוג קובץ | APK |
|---|---|
| גִרְסָה | 1 |
| מוֹצִיא לָאוֹר | EngineeringApps |
| תאריך הוצאה | 16 במאי 2020 |
| תאריך הוסף | 16 במאי 2020 |
| דרישות Os | Android |
| דרישות | Requires Android 4.0 and up |
| סה"כ הורדות | 0 |
| מחיר | $5.00 |
תיאור
האפליקציה היא מדריך שלם של כריית נתונים ומחסני נתונים המכסים נושאים חשובים, הערות, חומרים, חדשות ובלוגים בקורס. הורד את האפליקציה כחומר עזר וספר דיגיטלי עבור מדעי המחשב, AI, מדעי נתונים והנדסת תוכנה וקורסים לתואר בניהול עסקי.
אפליקציה שימושית זו מפרטת 200 נושאים עם הערות מפורטות, דיאגרמות, משוואות, נוסחאות וחומר קורס, הנושאים מפורטים ב-5 פרקים. האפליקציה היא חובה לכל הסטודנטים ואנשי המקצוע למדעי המחשב וההנדסה.
האפליקציה מספקת עדכון מהיר והתייחסות לנושאים החשובים כמו הערות מפורטות בכרטיס הבזק, היא מקלה ושימושית עבור הסטודנט או איש מקצוע לכסות את סילבוס הקורס במהירות לפני מבחנים או ראיון לעבודות.
עקוב אחר הלמידה שלך, הגדר תזכורות, ערוך את חומר הלימוד, הוסף נושאים מועדפים, שתף את הנושאים ברשתות החברתיות.
אתה יכול גם לכתוב בלוג על טכנולוגיה הנדסית, חדשנות, סטארטאפים הנדסיים, עבודת מחקר במכללות, עדכוני מכון, קישורים אינפורמטיביים על חומרי קורס ותוכניות חינוך מהסמארטפון או הטאבלט שלך או בכתובת http://www.engineeringapps.net/.
השתמש באפליקציית הנדסה שימושית זו בתור הדרכה, ספר דיגיטלי, מדריך עזר לסילבוס, חומר קורס, עבודת פרויקט, שיתוף הדעות שלך בבלוג.
חלק מהנושאים המכוסים באפליקציה הם:
1. מבוא לכריית נתונים
2. ארכיטקטורת נתונים
3. מחסני נתונים (DW)
4. מאגרי מידע יחסי
5. מסדי נתונים עסקיים
6. מערכות נתונים ומידע מתקדמות ויישומים מתקדמות
7. פונקציות כריית נתונים
8. סיווג מערכות כריית נתונים
9. פרימיטיבים של משימות כריית נתונים
10. שילוב של מערכת כריית נתונים עם מערכת DataWarehouse
11. סוגיות מרכזיות בכריית נתונים
12. בעיות ביצועים ב-Data Mining
13. מבוא ל-Data Preprocess
14. סיכום נתונים תיאורי
15. מדידת פיזור הנתונים
16. תצוגות גרפיות של סיכומי נתונים תיאוריים בסיסיים
17. ניקוי נתונים
18. נתונים רועשים
19. תהליך ניקוי נתונים
20. אינטגרציה וטרנספורמציה של נתונים
21. טרנספורמציה של נתונים
22. הפחתת נתונים
23. צמצום מימדיות
24. הפחתת מספרים
25. אשכול ודגימה
26. דיסקרטיזציה של נתונים ויצירת היררכיית מושגים
27. יצירת היררכיית מושגים עבור נתונים קטגוריים
28. מבוא למחסני נתונים
29. הבדלים בין מערכות מסדי נתונים תפעוליות למחסני נתונים
30. מודל נתונים רב מימדי
31. מודל נתונים רב מימדי
32. ארכיטקטורת מחסני נתונים
33. תהליך עיצוב מחסני נתונים
34. ארכיטקטורת מחסן נתונים תלת שכבתית
35. כלים וכלי עזר של מחסן נתונים
36. סוגי שרתי OLAP: ROLAP מול MOLAP מול HOLAP
37. יישום מחסן נתונים
38. מחסני נתונים לכריית נתונים
39. עיבוד אנליטי מקוון לכרייה אנליטית מקוונת
40. שיטות לחישוב קוביית נתונים
41. צבירת מערך רב-כיוונית לחישוב קובייה מלאה
42. קוביות כוכבים: מחשוב קוביות אייסברג באמצעות מבנה עץ כוכב דינמי
43. מחשוב מראש של שברי מעטפת עבור OLAP מהיר במימד גבוה
44. חקירה מונעת של קוביות נתונים
45. צבירה מורכבת בפירוט רב: קוביות מרובות תכונות
46. אינדוקציה מכוונת תכונה
47. אינדוקציה מכוונת תכונה לאפיון נתונים
48. יישום יעיל של אינדוקציה מכוונת תכונות
49. השוואות מעמדות כרייה: אפליה בין מעמדות שונים
50. תבניות תכופות
51. אלגוריתם אפריורי
52. שיטות כרייה יעילות וניתנות להרחבה לעתים קרובות
כל נושא שלם עם דיאגרמות, משוואות וצורות אחרות של ייצוגים גרפיים ללמידה טובה יותר והבנה מהירה.
כריית נתונים ומחסני נתונים הם חלק מלימודי מדעי המחשב, הנדסת תוכנה, בינה מלאכותית, למידת מכונה ומחשוב סטטיסטי ותכניות לתואר בטכנולוגיית מידע וניהול עסקי באוניברסיטאות שונות.
