| מוֹצִיא לָאוֹר | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| תאריך הוצאה | 17 בינו׳ 2020 |
| תאריך הוסף | 17 בינו׳ 2020 |
| דרישות Os | iOS |
| דרישות | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| סה"כ הורדות | 0 |
| מחיר | Free |
תיאור
Analytics Vidhya היא קהילת מדעי הנתונים הגדולה בהודו והשנייה בגודלה בעולם.
אנו שואפים לעזור לך ללמוד מושגים של מדעי נתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה, ביג דאטה ובינה מלאכותית (AI) בצורה האינטראקטיבית ביותר מהיסודות ועד לרמות מתקדמות מאוד.
אפליקציית Analytics Vidhya מספקת משאבי למידה באיכות גבוהה לאנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים, מהנדסי נתונים וסטודנטים שרוצים ללמוד מדעי נתונים ואלגוריתמים של למידת מכונה, יחד עם קודים.
כמה מהפוסטים הפופולריים באפליקציה
נתיב למידה מקיף ללמידה עמוקה בשנת 2019
נתיב הלמידה האולטימטיבי להפוך למדען נתונים ו-Master Machine Learning בשנת 2019
מדריך שלם ללימוד מדעי הנתונים עם Python מאפס
יסודות האלגוריתמים של למידת מכונה (עם קודי Python ו-R)
מבוא ליישום רשתות עצביות באמצעות TensorFlow
מדריך שלם לתחילת העבודה עם למידה עמוקה ב-Python
טיפים וטריקים לראיונות של Ace Data Science
7 סוגי טכניקות רגרסיה שכדאי להכיר!
הדרכה מלאה על רגרסיה של רידג' ולאסו ב-Python
מדריך למידה עמוקה לחישוב זמן מסך של שחקנים בכל סרטון (עם קודי Python)
מבוא מקיף ל- Apache Spark, RDDs ומסגרות נתונים (באמצעות PySpark)
מבוא פשוט לזיהוי פנים (עם קודי Python)
30 שאלות לבדיקת ההבנה שלך ברגרסיה לוגיסטית
הדרכה מלאה על דוגמנות מבוססת עצים מאפס ב-R & Python
תוכנית הלמידה המקיפה ביותר של Data Science
6 שלבים פשוטים ללימוד אלגוריתם Bayes נאיבי (עם קודים ב- Python ו-R)
28 דפי הצ'יט המובילים עבור למידת מכונה, מדעי נתונים, הסתברות, SQL וביג דאטה
פתרון בעיות סיווג ריבוי תוויות (מקרים כלולים)
הבנת אלגוריתם תמיכת וקטור מכונות מדוגמאות (יחד עם קוד)
ארכיטקטורה של רשתות עצביות קונבולוציונליות (CNNs) נמחקה
מדריך מלא לכוונון פרמטרים ב-XGBoost (עם קודים ב-Python)
תרגול טכניקות למידת מכונה ב-R עם חבילת MLR
Heroes of Deep Learning: הטעמים המובילים עבור מדעני נתונים שאפתנים מסדרת הראיונות של Andrew Ngs
אלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה:
רגרסיות ליניאריות ולוגיסטיות
נאיביות
רשתות עצביות
עצי החלטה
רשתות עצביות מתגלגלות
זיכרון ארוך טווח קצר רשתות עצביות חוזרות
SVM (מכונות וקטור תמיכה)
מכונות בולצמן מוגבלות
מכונות בולצמן מוגבלות
למד ספריות וכלים:
פנדות
Matplotlib
סקיט-למד
TensorFlow
קפה
PyTorch
XGBoost
תקופות
PySpark
קטגוריות ונושאים מובילים
מדע נתונים
ביג דאטה
ניתוח עסקי
למידה עמוקה
למידת מכונה
NLP (עיבוד שפה טבעית)
לימוד עם חיזוקים
רשת עצבית (מסורתית וקונבולוציונית)
למידה מפוקחת
למידה ללא פיקוח
דוגמנות ב- Python ו-R
ניתוח סדרות זמן
הנדסת נתונים
יש לנו יותר מ-200,000 משתמשים רשומים לבלוג ולניוזלטר שלנו ויותר מ-2.4 מיליון ביקורים חודשיים בפורטל שלנו. אנשים עוסקים ב-Analytics Vidhya כדי ללמוד ממובילי מחשבה ומומחים בתעשייה, להשתתף בהאקתוני גיוס, מיתוג ופתרון בעיות/מיקור המונים בפלטפורמת DataHack הגלובלית שלנו (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) בתחומים כגון כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, הנדסת נתונים, כריית נתונים וניתוח מתקדם, וגם לעסוק בדיונים כדי לשתף רעיונות ולפתור בעיות עסקיות הקשורות לנתונים עבור ארגונים. במהלך השנתיים האחרונות עסקנו ביותר מ-60 האקתונים עם כמה מהחברות העולמיות המובילות בעולם ובהודו. יש לנו גם פלטפורמה ייעודית לקורסים (https://trainings.analyticsvidhya.com/) שנוצרה על ידי הטובים ביותר במדעי הנתונים, שבה אתה יכול להירשם לקורסים ולחדד את מערך הכישורים שלך.
פרטיות: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
תנאים: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
