| גִרְסָה | 1.0 |
|---|---|
| מוֹצִיא לָאוֹר | LearnML |
| תאריך הוצאה | Dec 19, 2019 |
| תאריך הוסף | Dec 19, 2019 |
| דרישות Os | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| דרישות | Google Colab Environment |
| סה"כ הורדות | 1 |
| מחיר | $100.00 |
תיאור
זיהוי אובייקטים הוא משימה מרכזית ב-Computer Vision. יש לו היסטוריה נהדרת של פיתוח, עוד מתקופות בהן המחשבים היו כבדים מכדי לסחוב אותם. זיהוי אובייקטים הוא צעד אבולוציוני עבור מגוון רחב של יישומים כגון יישומים צבאיים, תכנון עירוני וניהול סביבתי. עם זאת, זוהי משימה מאתגרת בשל הקשקשים והמראה השונים של החפצים.
קורס זה תוכנן כשלב הבא של למידה עבור אנשים שכבר קיבלו ידע בסיסי מ-Coursera, Udemy, edX וכו' ולאנשים שרוצים להרחיב את המומחיות שלהם בתחום אחר של למידת מכונה. אנחנו מגשרים על הפער בין תיאוריה לידע מעשי, כך שתהיו מוכנים לפרויקטים מהחיים האמיתיים, מאסטר ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה ולקבל עבודה טובה יותר תוך חודשים מסיום הקורס.
הוא נוצר על ידי מפתחים למפתחים ומספק הבנה עמוקה של משימות זיהוי האובייקטים בתחום הראייה הממוחשבת. נושאי הקורס ילוו אותך בדרך של פיתוח אלגוריתמים ומודלים מודרניים לזיהוי אובייקטים, כך תלמד ליישם ארכיטקטורות למידה עמוקה למשימות ראייה ממוחשבת. גלה כיצד להמשיך בחקירת תחום זה וליצור פתרון מדויק יותר. נושאי הקורס כוללים מודלים של לוקליזציה פשוטים (מבוססים על קואורדינטות ומסכה), רשתות צילום בודדות (Yolo, SSD) ורשתות הצעות אזוריות (Faster RCNN, Mask RCNN).
