| גִרְסָה | 2020.06.26 |
|---|---|
| מוֹצִיא לָאוֹר | Joao Frasco |
| תאריך הוצאה | 20 ביולי 2020 |
| תאריך הוסף | 20 ביולי 2020 |
| דרישות Os | iOS |
| דרישות | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| סה"כ הורדות | 1 |
| הורדות בשבוע | 1 |
| מחיר | $1.99 |
תיאור
מצלמת הבינה המלאכותית הזו משתמשת במודלים של Machine Learning כדי לסווג תמונות בזמן אמת ממצלמת האייפון שלך. אתה לא צריך לצלם, אתה פשוט מכוון את מצלמת האייפון שלך לכל אובייקט או סצנה, והסיווג מתרחש באופן מיידי. סיפקתי חמישה מודלים שונים של למידת מכונה הזמינים עבור iOS, כולל: GoogLeNet Places (לסיווגים של סצנות), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 ו- SqueezeNet (כולם מאומנים לסיווג אובייקטים על פני 1000 קטגוריות). בנוסף לסיווג הדברים, הוא גם מספק את ההסתברות של תווית הסיווג שניתנה.
זהו כלי פשוט אך רב עוצמה המדגים עד כמה הגיעו בינה מלאכותית ולמידת מכונה, במיוחד את הכוח של רשתות עצביות עמוקות ובמיוחד, רשתות עצביות קונבולוציוניות. מודלים אלה זמינים כולם בחינם מהאינטרנט תחת הרישיונות המסופקים על ידי הקישורים לְהַלָן.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. מידע נוסף זמין בכתובת http://places.csail.mit.edu
Resnet50: רישיון MIT. מידע נוסף זמין בכתובת https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: רישיון MIT. מידע נוסף זמין בכתובת https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). מידע נוסף זמין בכתובת https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: רישיון BSD. מידע נוסף זמין בכתובת https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: רישיון Apache. גרסה 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
