| סוג קובץ | APK |
|---|---|
| גִרְסָה | 1.1.1 |
| מוֹצִיא לָאוֹר | sladomic |
| תאריך הוצאה | 2 בספט׳ 2016 |
| תאריך הוסף | 2 בספט׳ 2016 |
| דרישות Os | Android |
| דרישות | None |
| סה"כ הורדות | 182 |
| מחיר | Free |
תיאור
זיהוי פנים יכול לשמש כמסגרת בדיקה למספר שיטות זיהוי פנים, כולל הרשתות העצביות עם TensorFlow ו-Caffe. הוא כולל את האלגוריתמים הבאים לעיבוד מקדים: גווני אפור- חיתוך- יישור עיניים- תיקון גמא- ההבדל בין גאוסים- סינון-סנן- דפוס בינארי מקומי- השוואת היסטוגרמה (ניתן להשתמש רק אם נעשה שימוש גם בגווני אפור) - שינוי גודל תוכל לבחור מתוך חילוץ התכונות הבאות ושיטות סיווג: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM או KNN- Caffe with SVM או KNN. ניתן למצוא את המדריך כאן https://github.com/sladomic/Face-Recognition כרגע רק armeabi- התקני v7a ומעלה נתמכים. לחוויה הטובה ביותר במצב זיהוי סובב את המכשיר שמאלה. לביצועים הטובים ביותר השתמש ב-"עיצוב מחדש של תמונה עם תמיכה וקטורית" (0.5 שניות/תמונה). לדיוק הטוב ביותר השתמש במודל "VGG Face Descriptor" (עם זאת הביצועים גרועים מאוד - 6. 5 s/תמונה). TensorFlow: אם אתה רוצה להשתמש במודל Tensorflow Inception5h, הורד אותו מכאן: https://storage. googleapis.com/download. זרימת טנסור. org/models/inception5h. zipלאחר מכן העתק את הקובץ "tensorflow_inception_graph. pb" אל "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"השתמש בהגדרות ברירת המחדל האלה בתור התחלה: מספר מחלקות: 1001 (לא רלוונטי מכיוון שאנו לא משתמשים בשכבה האחרונה) גודל קלט : 224 ממוצע התמונה: 128גודל פלט: 1024שכבת קלט: שכבת קלט פלט: avgpool0קובץ דגם: tensorflow_inception_graph. pb. אם אתה רוצה להשתמש בדגם VGG Face Descriptor, הורד אותו מכאן: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0זהירות: דגם זה פועל רק במכשירים עם לפחות 3 GB או זיכרון RAM. לאחר מכן העתק את הקובץ "vgg_faces. pb" ל-"/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"השתמש בהגדרות ברירת המחדל האלה בתור התחלה: מספר מחלקות: 1000 (לא רלוונטי מכיוון שאנו לא משתמשים בשכבה האחרונה) גודל קלט : 224ממוצע תמונה: 128גודל פלט: 4096שכבת קלט: Placeholder שכבת פלט: fc7/fc7 קובץ דגם: vgg_faces. pb. קפה: אם אתה רוצה להשתמש בדגם VGG Face Descriptor, הורד אותו מכאן: http://www.robots. שׁוֹר. ac. בְּרִיטַנִיָה/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. זֶפֶת. gzזהירות: דגם זה פועל רק במכשירים עם לפחות 3 GB או זיכרון RAM. לאחר מכן העתק את הקבצים "VGG_FACE_deploy. prototxt" ו-"VGG_FACE. caffemodel" אל "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"השתמש בהגדרות ברירת המחדל האלה בתור התחלה: ערכי ממוצע: 104, 117, 123שכבת פלט: fc7Model_deploy_deploy_FACE . קובץ prototxtWeights: VGG_FACE. דוגמנית בית קפה.
