ReMaDDer

תיאור

Remadder הוא כלי תוכנה שניתן להשתמש בו הן לזיהוי רשומות קשורות בשני מערכי נתונים נפרדים או לזיהוי רשומות כפולות במערך נתונים. סוג זה של משימות מכונה בדרך כלל הצמדת רשומות, התאמת נתונים, זיהוי כפילויות נתונים, מניעת כפילות נתונים.

Remadder מטפל בצורה מוצלחת במיוחד בבעיה קשה של התאמת נתונים מטושטשת כאשר שני מערכי נתונים קשורים אינם חולקים מזהה ייחודי משותף מדויק. במקום גישה רגילה ופשוטה ליחסי מפתח ראשי/זר, במקרים כאלה יש לקבוע התאמת נתונים על בסיס דמיון של התאמה מטושטשת של מחרוזת. עם זאת, זוהי משימה מורכבת ורבת משאבים המתישה אפילו עבור המחשבים החזקים ביותר של ימינו.

Remadder משתמש בגישה המצאתית ופרגמטית לניתוח התאמה מטושטשת, על ידי שימוש בשילוב של שני מדדי דמיון שונים להשוואת מיתרים: מרחק מנורמל של Levenshtein ודמיון Trigram. ניתן לשלב אותם בצורה גמישה על מנת לספק את התוצאות הטובות ביותר.

על ידי מתן אפשרות למשתמשים להגדיר אילוצי התאמה מדויקת, אילוצי התאמה מטושטשת וכל שאר האילוצים בצורה ויזואלית ואינטואיטיבית, כל המורכבות של ניתוח ההתאמה המטושטשת מוסתרת מהמשתמש והוא/היא יכול להתמקד במקרה העסקי, ולא בבעיות טכניות . זה המקום שבו תוכנת Remadder באמת זורחת ומבדילה את עצמה בבירור מהמתחרים.

על ידי ממשק המשתמש הגרפי האינטואיטיבי והתמחור הנמוך שלו, Remadder מספקת פתרון מעולה לקישור רשומות התאמה מטושטשת לכל מקרה עסקי.