NeoNeuro Data Mining

תיאור

למד כריית נתונים עם דוגמאות קלות לשימוש. למד את המחשב להוסיף, לגרוע, פעולות בוליאניות, משימות פישר איריס ואפילו מהלכי שחמט עם יישום נוח NeoNeuro Data Mining!

תתפלאו כיצד Data Mining לומד שחמט צעד אחר צעד, כמו ילד.

בניגוד לרשתות עצביות NeoNeuro Data Mining עובד מהר, יכול לענות 'אני לא יודע' על כמה שאלות ומסתדר עם משימות רב מימדיות.

תכונות:

בְּהִירוּת,

מהירות גבוהה,

עבודה עם ערכים שהוחמצו,

אלגוריתם נפוץ פותר סוגים שונים של משימות.

התוכנית יכולה לתת תשובה בעלת ערך יחיד, מספר גרסאות או להשיב 'אני לא יודע'.

NeoNeuro Data Mining לוקח בחשבון את החיבור בין פרמטרים שונים: בשחמט ניתן לחבר קואורדינטות (אנכית עבור מהלך FROM ואנכי עבור מהלך TO), בניתוח פיננסי ניתן לחבר נתונים על כסף כדי להבחין בינם ללא כסף. פרמטרים. לדוגמה, משכורת ודמי אשראי חודשיים שניהם הם אותו מימד כסף, אבל מקום העבודה והגיל הם הממדים (המאפיינים) של סוגים אחרים. הבעיה של רשתות עצביות היא שהן תופסות את השכר, התשלום החודשי ומקום העבודה כשלושה מושגים שונים. זוהי מגבלה נהדרת אשר קבועה ב-Data Mining.

למידה של NeoNeuro Data Mining דומה ללמידה של ילדים. האפליקציה עושה את אותן טעויות אנושיות שניתן לראות בלימוד שחמט.

NeoNeuro Data Mining מומלץ לא רק למטרת הוראה של תלמידים אלא גם לפתרון משימות כריית נתונים קשות במחקר מדעי.

NeoNeuro Data Mining נוח לעזור לסטודנטים בהבנת הקורסים הבאים: בינה מלאכותית, למידת מכונה, רשתות עצביות ושיטות מספריות של כריית נתונים.

בשל כישורי הלוגיקה והגיאומטריה החזקים שלו, NeoNeuro Data Mining מיועד לפתרון משימות ברובוטיקה. מומלץ גם לניתוח נתונים לא מובנים ברפואה, פיננסים, ביולוגיה.