| גִרְסָה | 1.0 |
|---|---|
| מוֹצִיא לָאוֹר | Luigi Rosa |
| תאריך הוצאה | 19 בנוב׳ 2012 |
| תאריך הוסף | 19 בנוב׳ 2012 |
| דרישות Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| דרישות | Matlab |
| סה"כ הורדות | 691 |
| הורדות בשבוע | 1 |
| מחיר | Free |
תיאור
זיהוי תווים אופטי (OCR) הוא תרגום של מפות סיביות סרוקות אופטית של תווי טקסט מודפסים או כתובים לקודי תווים, כגון ASCII. זוהי דרך יעילה להפוך חומרים מודפסים לקובצי נתונים שניתן לערוך ולתפעל אחרת במחשב. זוהי הטכנולוגיה ששימשה זמן רב על ידי ספריות וסוכנויות ממשלתיות כדי להפוך מסמכים ארוכים לזמינים במהירות אלקטרונית. ההתקדמות בטכנולוגיית OCR דרבנו את השימוש הגובר בה על ידי ארגונים. עבור משימות רבות של הזנת מסמכים, OCR היא השיטה החסכונית והמהירה ביותר שיש. ובכל שנה, הטכנולוגיה משחררת דונמים של שטח אחסון ברגע שנמסר לארונות תיקים וקופסאות מלאות במסמכי נייר. לפני שניתן להשתמש ב-OCR, יש לסרוק את חומר המקור באמצעות סורק אופטי (ולפעמים לוח מעגלים מיוחד במחשב האישי) כדי לקרוא את הדף כמפת סיביות (דפוס של נקודות). נדרשת גם תוכנה לזיהוי התמונות.
חבילת התוכנה שלנו מציעה לפתור את הסיווג של תווים וספרות מבודדים בכתב יד של ערכת הנתונים של UJI Pen באמצעות רשתות עצביות. הנתונים מורכבים מדגימות של 26 תווים ו-10 ספרות שנכתבו על ידי 11 כותבים במחשב לוח. הדמויות (בפורמט UNIPEN סטנדרטי) כתובות הן באותיות גדולות והן באותיות קטנות ויש 2 סט שלם של תווים לכל כותב. אז הפלט צריך להיות באחת מ-35 המחלקות. המטרה הסופית היא לבנות מודל עצמאי של סופר לכל דמות.
הבחירה של תכונות יקרות ערך היא קריטית בזיהוי אופי, לכן מאומצת קבוצה חדשה ומשמעותית של תכונות, הקואורדינטות הדיפרנציאליות האחידות (UDNC), שהוצגה על ידי C. Agell. תכונות אלו מוצגות כמשפרות את קצב הזיהוי באמצעות אלגוריתמי סיווג פשוטים, כך שהן משמשות לאימון רשת עצבית ולבדיקת הביצועים שלה על ערכת נתונים של UJI Pen Characters.
מונחי אינדקס: Matlab, מקור, קוד, ocr, זיהוי תווים אופטי, טקסט סרוק, טקסט כתוב, ascii, תו מבודד.
