| גִרְסָה | 1.0 |
|---|---|
| מוֹצִיא לָאוֹר | Luigi Rosa |
| תאריך הוצאה | 7 בנוב׳ 2012 |
| תאריך הוסף | 7 בנוב׳ 2012 |
| דרישות Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| דרישות | Matlab |
| סה"כ הורדות | 698 |
| מחיר | Free |
תיאור
מערכות ביומטריות עושות שימוש בתכונות הפיזיולוגיות או ההתנהגותיות של אנשים, למטרות זיהוי. תכונות אלו כוללות טביעות אצבע, גיאומטריה של יד, פנים, קול, קשתית, רשתית, הליכה, חתימה, טביעת כף יד, אוזן וכו'. מערכות ביומטריות המשתמשות בתכונה בודדת לצורך זיהוי (כלומר, מערכות ביומטריות חד-מודאליות) מושפעות לרוב מכמה מערכות ביומטריות. בעיות מעשיות כמו נתוני חיישן רועשים, חוסר אוניברסליות ו/או חוסר ייחוד של התכונה הביומטרית, שיעורי שגיאה לא מקובלים והתקפות זיוף. מערכות ביומטריות מולטי-מודאליות מתגברות על חלק מהבעיות הללו על ידי איחוד הראיות המתקבלות ממקורות שונים. חוקרים הראו כי השימוש בביומטריה רב-מודאלית מספק ביצועי אימות טובים יותר על פני ביומטריה חד-מודאלית. ניתן לבצע איחוי ביומטרי ברמת תמונה, רמת תכונה, רמת ציון התאמה, רמת החלטה ורמת דירוג.
פיתחנו מערכת ביומטרית מולטי-מודאלית המשלבת ביעילות זיהוי טביעות אצבע, קשתית וטביעות כף היד. תכונות שחולצו משולבות וציון סופי מחושב לסיווג. הקוד נבדק עם CASIA Iris Image Database גרסה 1.0 ו-CASIA Palmprint Image Database. מסד הנתונים של טביעות אצבע ששימש בניסויים שלנו היה אוסף של תמונות טביעות אצבע שצולמו עם קורא טביעות אצבע UPEK עם חיישן קיבולי וחיבור USB 2.0. בסיס הנתונים הוא ברוחב של 16 אצבעות ועומק של 8 הופעות לאצבע (סה"כ 128 טביעות אצבע). שיטות ביומטריות אחרות זמינות על פי בקשה.
